Onderstaand zijn voorbeeld antwoorden op de praktijkopdrachten van de geoptimaliseerde E-commerce module. Mijn advies is om deze aangepaste rapporten te gaan toepassen op je eigen site statistieken. Zo kun je ook praktische informatie gaan halen uit deze vernieuwde E-commerce module:

1. Met het aangepaste rapport winkelgedrag per kanaal kun je het rendement per kanaal/campagne gaan bepalen:

visual winkelgedrag per kanaal

Welke informatie achterhaal je via bovenstaand rapport?

  • Het doorklikpercentage naar de productdetailpagina’s is vanuit AdWords non-branded en affiliates lager dan gemiddeld.
  • Het % producttoevoegingen vanuit AdWords non- branded is hoger dan gemiddeld, terwijl het % producttoevoegingen vanuit affiliates lager dan gemiddeld is.
  • De impact op de online omzet vanuit Retargeting/affiliates is hoger dan AdWords non-branded.

2. Met de aangepaste rapporten winkelwagen en check-out conversie kun je gaan bepalen welke kanalen verantwoordelijk zijn voor een hoge/lage conversie in de winkelwagen:

visual winkelwagen conversie

visual checkout conversie

Welke informatie achterhaal je via bovenstaande rapporten?

  • De winkelwagen conversie vanuit AdWords non-branded en E-mail is significant hoger dan vanuit Retargeting; (unieke aankopen/product toegevoegd aan winkelwagentje)
  • De check-out conversie vanuit AdWords non-branded en E-mail is significant hoger dan vanuit Retargeting en Affiliates (unieke aankopen/productbetalingen)

3. Met onderstaand rapport kun je de impact van de betaal-opties op de online omzet gaan bepalen:

visual impact betaal-opties

Welke informatie achterhaal je via bovenstaand rapport?

  • Meer dan 70% van de gebruikers kiezen voor iDeal als betaal-optie. Deze betaal-optie heeft dan ook de meeste impact op de online omzet.
  • Het is vooral opvallend dat de check-out conversie voor achteraf betalen lager is dan bij de overige betaal-opties. Daarnaast is de opbrengst per gebruiker significant lager dan bij de overige betaal-opties.

4.  Met onderstaand aangepast rapport kun je gaan bepalen welke merken pagina’s wel/geen impact hebben op de online omzet:

visual impact per merk_bewerkt

Welke informatie achterhaal je met bovenstaand rapport?

  • Merken 2/4 en 5 hebben een lager dan gemiddeld doorklikratio naar de productdetail pagina’s en lager dan gemiddelde % producttoevoegingen aan de winkelwagen.
  • De merken 3 en 6 hebben duidelijk een hoger dan gemiddeld doorklikratio naar de productdetailpagina’s en % producttoevoegingen aan de winkelwagen.

5. Met onderstaand rapport kun je de impact van je promotie-banners op de online omzet gaan bepalen:

visual impact promobanner_bewerkt

Welke informatie achterhaal je via bovenstaand rapport?

  • Banner 4 is verantwoordelijk  voor 75% van de kliks op interne banners. Daarnaast is deze banner ook verantwoordelijk voor 90% van de producttoevoegingen aan de winkelwagen en transacties vanuit interne banners.
  • Nog geen 1% van de bezoekers die klikken op de overige interne banners leveren een conversie op voor deze webshop.

 

 


Er zijn nog geen reacties.

Geef een reactie

Je kunt deze HTML tags en attributen gebruiken: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.